• 线程是操作系统进行计算和调度的最小的单位，程序运行在这里， 每一个线程有属于自己的上下文。
• 进程是比线程更大一点的单位， 每个进程有自己的内存之类的，每个进程有好几个线程，共享内存，就是可以读写同样的变量。

GIL

• 当一个进程中有若干个线程的时候就会有racing竞争冒险，因为若干个线程有可能同时运行，也有可能交替运行，没有办法控制相对顺序。

• 举例: 两个线程运行下面的程序

a = 1
if a>0:a-=1

• 在python中不用申请内存，也不用释放内存， 因为里面有memory mangement(内存管理)帮我们做了这件事。
  • reference count引用计数， 每一个object都数着那个地方用到了自己，用一次加一，不用了就-1， 当我的引用计数为0的时候就释放掉这快内存。
  • 底层有一个c代码的–ob_refcnt, 但是这个–也不是atomic不可被打断的，–看起来是一个操作符，但其实是把refcnt的值读出来，-1 ， 再存回去。在这中间就有可能有线程过来在你存回去之前操作，就数乱了，就没办法保证每一个的object被正确的释放，就会导致内存泄漏。
• 所以python加了一个全局解释器锁，GIL，优点
  • 非常简单，相对于给每一个object加一个锁，加一个全局锁非常的简单。
  • 然后只有一个锁，就避免了死锁的问题。
  • 对于单线程或者是没有办法并行的多线程是非常优秀的。
  • 对于写c extension的时候容易很多，没有内存泄漏的问题，不用管很多锁，第三方编程编的容易。
• 缺点
  • 上世纪90年代初期，多核几乎不存在，多线程存在的原因是，可以轮流执行，不会因为某一个线程计算过大，而导致卡住的问题。
  • 没办法利用cpu的多核优势。
• 避开这个问题
  • 用多进程mutil processing来用多核优势。